Valget av kontrollalgoritmer for brenselcellesystemet er avgjørende forhydrogenbrenselcellekjøretøyettersom det direkte bestemmer kontrollnivået som oppnås for å oppfylle kjøretøyets krav. En god kontrollalgoritme muliggjør presis kontroll av brenselcellesystemet i hydrogenbrenselcellekjøretøy, med sikte på å eliminere steady-state-feil og opprettholde høy presisjonskontroll. Tidligere forskere har utforsket ulike kontrollalgoritmer for brenselcellesystemet, inkludert proporsjonal-integralkontroll, tilstandstilbakekoblingskontroll, segmentert prediktiv negativ tilbakekoblingskontroll, ikke-lineær feedforward med lineær kvadratisk regulatortilbakekoblingskontroll og generalisert prediktiv kontroll. Imidlertid er disse kontrollalgoritmene ikke godt egnet for hydrogenbrenselcellekjøretøy på grunn av ikke-lineariteten og parameterusikkerheten til brenselcellesystemene deres, noe som medfører begrensninger. Spesielt konvensjonelle kontrollalgoritmer står overfor uakseptabel lukket sløyfe-ytelse når de håndterer dynamiske lastendringer og systemparametervariasjoner. For tiden anses fuzzy-kontroll som mer egnet for brenselcellesystemer. Byggende på dette har forskere foreslått en mer rimelig kontrollalgoritme kjent som variabel domene fuzzy inkrementell kontroll.
01 Ikke-linearitet i brenselcellesystemet og usikkerhet i systemparametrene
Selv ombrenselcellekjøretøyBruk av hydrogen som energikilde gir en rekke fordeler, som lav støy, høy effektivitet, utmerket effekt og lang rekkevidde. Samtidig skjer det interne transportprosesser i brenselcellen, som varmeoverføring, ladningsoverføring, produktutslipp og tilførsel av reaktantgasser. Den ujevne fordelingen av interne faktorer som temperatur, fuktighet, luftstrøm og strøm langs reaktantstrømmens felt introduserer ikke-linearitet og usikkerhet i brenselcellesystemet. Unnlatelse av å kontrollere disse faktorene på riktig måte kan ha negative effekter på brenselcellens ytelse og helsetilstand.
02 Fordeler med fuzzy inkrementell kontroll med variabelt univers
Variabel domene fuzzy inkrementell kontroll er en optimalisering basert på fuzzy kontroll. Den beholder fordelene med fuzzy kontroll, som å ikke være avhengig av en nøyaktig modell av det kontrollerte objektet, ha en enkel struktur, god tilpasningsevne og sterk robusthet. I tillegg adresserer den problemet med dårlig steady-state nøyaktighet og statisk feil som fuzzy kontroll kan vise. Ved å bruke skaleringsfaktorer for å redusere eller utvide fuzzy domenet, øker den indirekte antallet kontrollregler, og oppnår feilfri og høy presisjonskontroll. Videre er den dynamiske responshastigheten til det variable domenet fuzzy kontrollsystemet rask innenfor et stort feilområde, noe som gjør det mulig for systemet å unngå justeringsdødsoner innenfor små avviksområder, noe som ytterligere forbedrer systemets dynamiske og statiske ytelse samt robusthet.
Chengdu Yiwei New Energy Automobile Co., Ltd er en høyteknologisk bedrift som fokuserer påutvikling av elektriske chassis,kjøretøyets kontrollenhet,elektrisk motor, motorstyring, batteripakke og intelligent nettverksinformasjonsteknologi for elbiler.
Kontakt oss:
yanjing@1vtruck.com+(86)13921093681
duanqianyun@1vtruck.com+(86)13060058315
liyan@1vtruck.com+(86)18200390258
01 Ikke-linearitet i brenselcellesystemet og usikkerhet i systemparametrene
Publisert: 05.01.2024
