Valg av kontrollalgoritmer for brenselcellesystemet er avgjørende forkjøretøy med hydrogen brenselcellerda det direkte bestemmer nivået av kontroll som oppnås for å oppfylle kjøretøyets krav. En god kontrollalgoritme muliggjør presis kontroll av brenselcellesystemet i hydrogenbrenselcellekjøretøyer, med sikte på å eliminere steady-state feil og opprettholde høy presisjonskontroll. Tidligere forskere har utforsket ulike kontrollalgoritmer for brenselcellesystemet, inkludert proporsjonal-integrert kontroll, tilstandskontroll, segmentert prediktiv negativ tilbakemeldingskontroll, ikke-lineær feedforward med lineær kvadratisk regulatortilbakemeldingskontroll og generalisert prediktiv kontroll. Disse kontrollalgoritmene er imidlertid ikke godt egnet for hydrogenbrenselcellekjøretøyer på grunn av ulineariteten og parameterusikkerhetene til brenselcellesystemene deres, som påfører begrensninger. Spesielt konvensjonelle kontrollalgoritmer møter uakseptabel lukket sløyfeytelse når de håndterer dynamiske lastendringer og systemparametervariasjoner. Foreløpig anses fuzzy-kontroll som mer egnet for brenselcellesystemer. Basert på dette har forskere foreslått en mer fornuftig kontrollalgoritme kjent som variabel domene fuzzy inkrementell kontroll.
01 Ikke-linearitet til brenselcellesystemet og usikkerhet av systemparametere
Skjøntbrenselcellebilerbruk av hydrogen som energikilde gir en rekke fordeler som lav støy, høy effektivitet, utmerket kraftytelse og lang kjørerekkevidde, det er samtidige interne transportprosesser i brenselcellen, som varmeoverføring, ladningsoverføring, produktutslipp, og tilførsel av reaktantgasser. Den ujevne fordelingen av interne faktorer som temperatur, fuktighet, luftstrøm og strøm langs reaktantstrømningsfeltet introduserer ikke-linearitet og usikkerhet i brenselcellesystemet. Manglende kontroll av disse faktorene kan ha negative effekter på brenselcellens ytelse og helsestatus.
02 Fordeler med uklar inkrementell kontroll med variabelt univers
Variabel domene fuzzy inkrementell kontroll er en optimalisering basert på fuzzy kontroll. Den beholder fordelene med uklar kontroll, som å ikke stole på en nøyaktig modell av det kontrollerte objektet, ha en enkel struktur, god tilpasningsevne og sterk robusthet. I tillegg tar den opp problemet med dårlig steady-state nøyaktighet og statiske feil som uklar kontroll kan vise. Ved å bruke skaleringsfaktorer for å trekke sammen eller utvide det uklare domenet, øker det indirekte antallet kontrollregler, og oppnår feilfri og høypresisjonskontroll. Videre er den dynamiske responshastigheten til det variable domene fuzzy-kontrollsystemet rask innenfor et stort feilområde, noe som gjør at systemet kan unngå justering av dødsoner innenfor små avviksområder, noe som ytterligere forbedrer systemets dynamiske og statiske ytelse samt robusthet.
Chengdu Yiwei New Energy Automobile Co., Ltd er en høyteknologisk bedrift som fokuserer påutvikling av elektrisk chassis,kjøretøyets kontrollenhet,elektrisk motor, motorkontroller, batteripakke og intelligent nettverksinformasjonsteknologi for EV.
Kontakt oss:
yanjing@1vtruck.com+(86)13921093681
duanqianyun@1vtruck.com+(86)13060058315
liyan@1vtruck.com+(86)18200390258
01Ulinearitet av brenselcellesystemet og usikkerhet av systemparametere
Innleggstid: Jan-05-2024
